Qu'est-ce que le Mapping IA ?
Chaque année, France digitale propose de mettre en lumière les startups françaises spécialisées dans l'IA et de faciliter la compréhension de leur activité en mettant à disposition de tous une infographie accompagnée d'une liste consultable en ligne.
L'infographie est disponible ici et vous trouverez le communiqué de presse de France Digitale expliquant sa démarche ici.
Quelques chiffre clés :
- La France compte 502 startups de l’IA en 2021 (+11 % vs 2020)
- Elles sont jeunes : 73% d’entre elles ont été créées il y a moins de 6 ans
- Elles attirent de plus en plus d’investisseurs : elles ont déjà levé 2 fois plus de fonds que l’année dernière (1,6 Md€ en 2021 vs 708 M€ en 2020)
- Elles créent de l’emploi : 13 459 personnes travaillent dans les startups de l’IA en 2021 (pour 70 000 emplois indirects générés), c’est plus de 35 % d’augmentation par rapport à 2020 (10 008 employés)
- Elles vont massivement recruter en 2022 : 9 312 créations d’emplois prévues
DATA&co intègre le Mapping IA 2021 de France Digitale dès sa première année d'activité. Cette reconnaissance démontre qu'une SCOP de services en Data Science et IA portée par des scientifiques a toute sa place dans le paysage IA.
DATA&co réalise des missions de conseil et d’assistance technique en Data Science et IA alliant des consultants experts scientifiques avec le monde académique :
- Leurs consultants sont des docteurs titulaires d’une thèse dans différents domaines qui se sont spécialisés dans la Data Science et l’IA. Ils apportent une double compétence scientifique et technique et appliquent des méthodologies scientifiques et de recherche dans leurs missions.
- Des enseignants-chercheurs contribuent aux projets en tant que directeurs scientifiques. Une intégration avec l’écosystème académique garantit l’apport des dernières avancées en matière de Data Science et d’IA.
DATA&co a choisi de se créer sous le statut de SCOP (coopérative) pour valoriser l'humain et le collectif et s'inscrire dans une démarche sociale et responsable. Ils mettent en pratique quotidiennement des valeurs de co-construction et d’éthique au service de la Science des Données.
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